Étude de cas
IA appliquée & systèmes de connaissances
LifeOS
J’ai conçu et développé LifeOS, un système local d’intelligence personnelle qui relie e-mails, documents, messages, tâches et connaissances, en conservant les sources et en demandant confirmation avant toute modification des données.
Développement produit indépendant · R&D en cours
Période de participation–
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J’ai créé LifeOS pour répondre à trois questions quotidiennes : qu’est-ce qui a changé, qu’est-ce qui demande mon attention et quelle est la prochaine action utile ? J’ai défini la vision produit et développé une plateforme auto-hébergée avec une application Android, reliant e-mails, documents numérisés et messages aux personnes, tâches et dossiers concernés.
Le choix central est de conserver les sources derrière les réponses et de demander confirmation avant les modifications de données. L’architecture associe Python/FastAPI, Docker, Qdrant et des modèles locaux via Ollama. Des cas opérationnels réels orientent les priorités et les critères d’acceptation. Ce travail reste un programme personnel de développement produit et de R&D.